@InProceedings{MartinsCruzRitcAugu:2023:MoDiEs,
               author = "Martins, J{\'e}ssica Silva and Cruz, Carla Bernadete Madureira 
                         and Ritchter, Monika and Augusto, Rafael Card{\~a}o",
          affiliation = "{Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)} and {Universidade 
                         Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)} and {Universidade Federal 
                         Fluminense (UFF)} and {Universidade Federal do Rio de Janeiro 
                         (UFRJ)}",
                title = "Modelagem din{\^a}mica espacial com automatos celulares na 
                         constru{\c{c}}{\~a}o de cen{\'a}rios de expans{\~a}o urbana",
            booktitle = "Anais...",
                 year = "2023",
               editor = "Gherardi, Douglas Francisco Marcolino and Arag{\~a}o, Luiz 
                         Eduardo Oliveira e Cruz de and Sanches, Ieda DelArco",
                pages = "e155840",
         organization = "Simp{\'o}sio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 20. (SBSR)",
            publisher = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
              address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
             keywords = "modelagem din{\^a}mica espacial, aut{\^o}matos celulares, 
                         expans{\~a}o urbana, turismo, vari{\'a}veis explicativas, 
                         dynamic spatial modeling, cellular automata, urban sprawl, 
                         tourism, explanatory variables.",
             abstract = "O presente estudo visa a constru{\c{c}}{\~a}o de um cen{\'a}rio 
                         futuro para a expans{\~a}o urbana dos munic{\'{\i}}pios de 
                         Angra dos Reis (RJ), Paraty (RJ) e Ubatuba (SP), buscando 
                         conjecturar aspectos, como taxa de crescimento e 
                         dire{\c{c}}{\~a}o das mudan{\c{c}}as. Um cen{\'a}rio 
                         estacion{\'a}rio foi constru{\'{\i}}do para o ano de 2030 
                         atrav{\'e}s de modelagem din{\^a}mica espacial utilizando 
                         aut{\^o}matos celulares. Tamb{\'e}m se buscou identificar a 
                         influ{\^e}ncia de vari{\'a}veis explicativas no crescimento de 
                         manchas urbanas. Como resultado, observou-se que no 
                         per{\'{\i}}odo de 2021-2030, a expans{\~a}o urbana seria de 
                         46,13%, o que representaria uma expans{\~a}o de 5,12% ao ano e 
                         tend{\^e}ncia de crescimento de borda das manchas urbanas, tanto 
                         das {\'a}reas centrais quanto de n{\'u}cleos urbanos dispersos, 
                         possivelmente, devido ao desenvolvimento do turismo nessas 
                         localidades. ABSTRACT: The present study aims to build a future 
                         scenario for the urban expansion of Angra dos Reis (RJ), Paraty 
                         (RJ) and Ubatuba (SP) cities, seeking to conjecture aspects such 
                         as growth rate and direction of changes. A stationary scenario was 
                         built for the year 2030 through spatial dynamic modeling using 
                         cellular automata. The weights of evidence method was also used, 
                         in order to identify the influence of explanatory variables on the 
                         growth of urban areas. As a result, it was observed that in the 
                         period 2021-2030, the urban sprawl would be 46.13%, which would 
                         represent an expansion of 5.12% per year and a trend of growth on 
                         the edge of urban areas, both in central areas and straggling 
                         urban nuclei, possibly due to the development of tourism in these 
                         locations.",
  conference-location = "Florian{\'o}polis",
      conference-year = "02-05 abril 2023",
                 isbn = "978-65-89159-04-9",
             language = "pt",
         organisation = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
                  ibi = "8JMKD3MGP6W34M/492TMP2",
                  url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP6W34M/492TMP2",
           targetfile = "155840.pdf",
                 type = "Modelagem espacial",
        urlaccessdate = "13 maio 2024"
}